至技术生物所尿素质量在线监测系统试运行成功

技术生物所尿素质量在线监测系统试运行成功 技术生物所尿素质量在线监测系统试运行成功 时间：2017⑴0⑴2 16:10:00

日前，由技术生物所研发的新1代光谱尿素质量在线监测系统在合作企业河南心连心化肥有限公司试运行成功，标志着尿素产品质量控制有望实现实时自动化和在线分析。此次试运行共7天时间，顺利通过尿素盲样分析和在线检测测试，结果表明，其对尿素含量、缩2脲和水份检测精度均到达国家质量标准。

我国氮肥中尿素占60以上比例，其产品质量对农业生产影响深远。尿素产品中缩2脲、水份和尿素含量是重要的质量指标，国家为此制定了严格的尿素质量评价标准。该标准方法需从生产现场取样分析，消耗大量化学试剂和人力，且由于分析时间太长，对工业化大范围生产反馈作用有限。因此，发展1种快速在线的分析方法和监测装置对尿素质量评估和生产工艺优化具有积极意义以此推算。

调试软件

生产线上测试<1、决定压力实验机质量优劣的因素/p>

装置平台

2014年，在河南省中科院科技成果转化项目支持下，科研人员利用近红外漫反射光谱定量分析技术建立了尿素中尿素、缩2脲和水份含量模型，并在此基础上研发诞生产线上在线检测尿素质量的装置。通过反复调试改进，克服工业现场震动大、化肥移动速度快对丈量精度的影响。现场测试显示，该装置运行稳定、检测精准度高、重复性好，为实现尿素产品品质在线检测打下基础。

针对1代NIR尿素质量检测装置中信号稳定性差、数据收集分析缺少实时在线分析软件控制系统和检测误差大于国家标准等问题，科研人员展开技术攻关。研发光谱定标和背景校订系统，有效消除背景光谱和光源波动的影响。在光谱数据解析进程中开发了基于集成学习策略结合化学计量学的模型定标方法，有效提高了小样品量建模条件下的结果输出度和稳定性。联合英国曼彻斯特大学开发NIR实时在线分析软件，从大数据角度对近红外在线检测专用软件进行理论分析。提出基于大数据近红外在线分析NIRS数据分析与管理软件体系框架，实现了NIR在线分析功能，解决了近红外分析技术缺少专用在线分析软件的问题。通过进1步优化NIR检测系统设计提高光谱仪的信号输出稳定性，利用长光纤传输克服光谱仪在工业生产线长时间运行受粉尘影响的问题等，提高系统可靠性。新1代NIR尿素质量检测装置自动化程度和准确性、稳定性大大提高，为了有效评估尿素质量在线监测系统的可靠性，分别进行了实验室和在线条件下的性能测试工作。对缩2脲含量测定的结果显示：采取近红外光谱法可以有效辨别优等品和1等品，与分光光度法的分析结果偏差在国标方法的允许误差范围内。平行测试结果表明近红外光谱法的分析结果稳定，具有很好的重复性。此项工作在尿素生产进程质量检验和控制中具有较好的利用前景。

河南心连心化肥有限公司10分重视尿素产品质量控制，NIR尿素质量在线快速检测装置研发成功为企业加强质量控制提供可靠保证。根据热胀冷缩的原理双方约定将进1步优化装置性能，提升其在尿素生产线的适应性，加快产品定型和标准制定，为企业利用推行奠定基础。

编辑点评

尿素的产品质量对农业生产影响深远，国家为此制定了严格的尿素质量评价若不为零则点击硬件调理按钮标准，但其分析时间太长，耗费人力，和对工业化大范围生产反馈作用有限。新1代光谱尿素质量在线监测系统研制并运行成功，成功克服了这些问题，对尿素质量评估和生产工艺优化具有积极意义。